|
Computer erkennt Starqualitäten
13. März 2003
 |
 |
| So oder ähnlich könnte
das Programm auf so manche "Stars" reagieren.
Bild: SN/mike/epa |
|
|
|
Software vergleicht Song-Strukturen mit Chart-Titel
und ermittelt deren Hit-Tauglichkeit.
Wenn es nach Polyphonic HMI gegangen wäre, hätten
viele Länder ihren Superstar nicht so lange suchen
müssen. Das Unternehmen mit Sitz in Barcelona hat
ein Computerprogramm entwickelt, das hitverdächtige
Lieder ermitteln soll, noch bevor sie die Charts erobern.
"Hit Song Science" (etwa: Schlagerwissenschaft)
heißt das Programm, das die musikalischen Charakteristika
eines Liedes mathematisch untersucht und mit bekannten
Chart-Titeln vergleicht. Wie die Zeitschrift "New
Scientist" berichtet, werden Melodie, Rhythmus,
Geschwindigkeit, Tonlage und Taktvariation der Stücke
analysiert.
Mit dieser Methode will die Firma Norah Jones als
Star identifiziert haben - schon Monate bevor deren
Debüt-Album acht Grammys gewann.
Die jeweils erfolgreichsten Titel sind sich dem Unternehmen
zufolge in ihren musikalischen Charakteristika oft ähnlich
und unterscheiden sich darin von Millionen anderer Lieder
auf dem Markt.
Diese Ähnlichkeiten sind für das menschliche
Ohr allerdings manchmal schwer nachvollziehbar. So weist
"Schlagerwissenschaft" für die irische
Rockband U2 ähnliche Werte aus wie für Beethoven.
Auch Elvis und die Beatles haben demnach ähnlich
musiziert.
Mehrere große Plattenfirmen sollen sich die Software
bereits zum Test besorgt haben.
#apa/m2e
|
Werbung 
